20 самых загруженных аэропортов США должны использовать технологию распознавания лиц в этом году
Министерство внутренней безопасности США (DHS) недавно протестировало технологию распознавания лиц, которая якобы может идентифицировать людей в масках с высокой точностью, уменьшая необходимость снимать маски в аэропортах или портах въезда, тем самым защищая население и линию фронта во время сотрудник эпидемии. По данным Белого дома, в 2021 году 20 самых загруженных аэропортов США должны использовать технологию распознавания лиц, чтобы обеспечить защиту международных пассажиров, прибывающих и покидающих Соединенные Штаты.
Согласно пресс-релизу, выпущенному на этой неделе, Совет по науке и технологиям Министерства внутренней безопасности США (S&T) провел пилотный проект на объекте в Мэриленде в рамках своего третьего ежегодного митинга по биометрическим технологиям.
Хотя многие компании утверждают, что разработали технологии, которые могут идентифицировать носителей масок, например тканевые маски, предназначенные для минимизации распространения вируса, Министерство внутренней безопасности рекомендует применять их в процессе проверки в аэропортах и других портах въезда. Например, программа упрощенного прибытия таможни и границы США (CBP) (Программа упрощенного прибытия), недавно распространенная на аэропорты Лас-Вегаса, Сан-Франциско и Лос-Анджелеса, в программе используется распознавание лиц для проверки личности авиапассажиров, прибывающих в США. Состояния.
Согласно пресс-релизу, мероприятие в прямом эфире включало 10 дней тестирования на людях, в том числе 60 конфигураций распознавания лиц, 6 систем записи лиц и радужной оболочки на основе камер, 10 алгоритмов сопоставления и 582 «разных» человека из 60 стран. Основой для оценки каждой системы является то, что она может надежно делать снимки каждого добровольца с масками и без них и минимизировать время обработки.
В отношении масок Министерство внутренней безопасности заявило, что средний уровень точности всех систем составляет 77%, а уровень точности наиболее эффективных систем - 96%. Это примерно соответствует отчету Национального института стандартов и технологий США в декабре прошлого года. В отчете установлено, что среди более чем 150 коммерческих алгоритмов распознавания лиц коэффициент ложного совпадения лучших -
