Терминалы самообслуживания с распознаванием лиц очень полезны, включая сценарии розничной торговли, общественного питания и продажи билетов!
Терминал самообслуживания с распознаванием лиц, то есть система распознавания лиц встроена в оборудование самообслуживания или портативный мобильный терминал, а фотографии, собранные на месте, сравниваются с сохраненными фотографиями и фотографиями на документы и предоставляют значение сходства лиц с использованием технология распознавания лиц. Персонал может решить, пройти ли проверку напрямую или провести вручную, основываясь на значении сходства.
Данные показывают, что с 2010 по 2018 год среднегодовые совокупные темпы роста размера рынка индустрии распознавания лиц в моей стране достигли 30,7%. В 2018 году размер рынка индустрии распознавания лиц в моей стране составлял 2,51 миллиарда юаней, и ожидается, что к 2024 году он превысит 10 миллиардов юаней.
В настоящее время ведущие компании по распознаванию лиц в моей стране - это в основном предпринимательские компании, специализирующиеся на разработке и применении технологий распознавания лиц, такие как Megvii Technology и SenseTime Technology, а также известные бренды, такие как Obit, Hikvision, Dahua Co., Ltd., и Сычуаньский университет Чжишэн. Компании, занимающиеся безопасностью, и зарегистрированные на бирже компании, а также такие интернет-гиганты, как Tencent, Alibaba и Baidu, вошли в сферу распознавания лиц в форме инвестиций или своих собственных научно-исследовательских групп.
В 2019 году с помощью достижений Китая в техническом и базовом уровнях технологии искусственного интеллекта и относительно стабильной основы интернет-бизнеса Китая искусственный интеллект, представленный технологией распознавания лиц, откроет этап широкомасштабного применения: Tencent, UnionPay и Alipay. . Платежные гиганты ускоряют проникновение платежей по лицу в терминалах, а сообщества, университеты и общественные места последовательно запускают системы распознавания лиц.
В качестве примера возьмем беспилотные круглосуточные магазины. После внедрения платежных кассовых аппаратов с распознаванием лиц потребители могут быстро и эффективно выполнять платежи по лицу. Помимо распознавания лиц для оплаты, его также можно использовать для статистики пассажиропотока, изображения портретов пользователей и анализа скоплений пассажиров и горячих точек. Соответственно, сотрудники могут вовремя корректировать схему выкладки товаров и маркетинговую стратегию.
В общем, кассовый аппарат самообслуживания с распознаванием лиц можно использовать в розничных магазинах, таких как супермаркеты, рестораны и продажи билетов, для реализации таких функций, как расчет самообслуживания и ротация рекламы. Он поддерживает несколько способов оплаты, таких как оплата с помощью QR-кода и оплата лицом. Взяв в качестве примера сцену продажи билетов на станциях, мы можем понять прикладные преимущества терминалов самообслуживания с распознаванием лиц.
Самостоятельная покупка билетов в автономном режиме, кассовый терминал самообслуживания с распознаванием лиц добавлен на основе ручной продажи билетов в окне, что может предоставить пассажирам различные методы продажи билетов и облегчить давление ручного кассира. Пассажиры покупают билеты через смарт-терминалы и сравнивают их с данными своей ID-карты с помощью «считывания лица» на месте, чтобы убедиться, что идентификация интегрирована, и оплата может быть произведена после успешной идентификации. Способы оплаты могут быть мобильными, такими как оплата с помощью скан-кода и оплата по лицу. После завершения покупки билета его можно сразу распечатать или отправить электронную информацию о билете на публичный счет внимания пассажира, что сделает покупку билетов офлайн более удобной.
Конечно, обновление программного и аппаратного обеспечения, улучшение алгоритмов и вычислительной мощности, а также постоянное совершенствование технологии распознавания лиц в процессе разработки сделали возможным широкое применение терминалов самообслуживания с распознаванием лиц, и обширное рыночное пространство еще не освоено. подлежат дальнейшему изучению. Стоит отметить, что с применением технологии 5G у алгоритмов распознавания лиц 3D появляется больше возможностей для воображения в таких прорывных прикладных сценариях, как AR и 3D соматосенсорные игры. Появление 5G придало новый импульс приложениям трехмерного зрения, таким как соматосенсорные игры AR и трехмерные анимированные выражения в социальной области видео.
В реальных проектах оборудование для распознавания лиц должно быть подключено к реальной прикладной системе для удовлетворения конечных потребностей клиентов. Например, система контроля доступа, система учета рабочего времени, система измерения температуры и прохождения и т. Д. Для дальнейшего улучшения пользовательского опыта производителям оборудования также необходимо инвестировать ресурсы НИОКР в исследования, производство и продажи оборудования, и они стремятся улучшить возможности разработки программного обеспечения. , что затруднительно для некоторых малых и средних производителей. В связи с этим компаниям необходимо укреплять коммуникацию и сотрудничество в области технологий, платформ и систем.
Глядя на длинную очередь, многие потребители не хотят сталкиваться с терпеливым ожиданием в очереди для оплаты. Благодаря терминалам самообслуживания с распознаванием лиц заказ, получение и оплата, несомненно, стали намного удобнее. Возможно, через несколько лет сценарии применения терминалов самообслуживания по распознаванию лиц будут еще больше расширены!
