Интеграция биометрической технологии в систему контроля въезда и выезда
Интеграция биометрической технологии в систему контроля въезда и выезда
Биометрическая технология имеет множество форм, таких как отпечаток пальца, радужная оболочка, лицо, ладонь, вена и ДНК. Поскольку распознавание отпечатков пальцев имеет преимущества низкой стоимости системы и удобного использования, распознавание отпечатков пальцев стало наиболее широко используемой технологией распознавания в настоящее время и почти стало биологическим синонимом распознавания признаков. Кроме того, на данном этапе очень быстро развивается технология распознавания лиц. Распознавание отпечатков пальцев и распознавание лиц в основном используются в системах контроля входа и выхода.
1. Распознавание отпечатков пальцев
Отпечатки пальцев - это неровные линии на коже передней части пальца человека. Линии расположены регулярно, образуя различные узоры. Начальная точка, конечная точка, точка соединения и точка бифуркации гребня называются точками характерных мелких деталей отпечатка пальца.
Распознавание отпечатков пальцев относится к автоматическому распознаванию путем сравнения мелких точек различных отпечатков пальцев. Поскольку отпечатки пальцев у каждого человека разные, есть очевидные различия между отпечатками десяти пальцев одного и того же человека, и отпечатки пальцев остаются неизменными на всю жизнь, поэтому отпечатки пальцев можно использовать для автоматической идентификации.
Распознавание отпечатков пальцев отличается удобством использования, высокой скоростью распознавания и низкой ценой. Миниатюризация головки для сбора отпечатков пальцев обеспечивает удобство интеграции распознавания отпечатков пальцев и открывает широкий рынок приложений. В то же время с распознаванием отпечатков пальцев тоже есть проблемы; у некоторых людей или групп людей мало отпечатков пальцев, и их трудно воспроизвести; оставлять отпечатки пальцев пользователя на сборщике отпечатков пальцев, и эти отпечатки пальцев можно использовать для копирования отпечатков пальцев. Проблемы с безопасностью.
Сейчас распознавание отпечатков пальцев в основном используется для контроля доступа и корпоративного присутствия в системе контроля входа и выхода. С развитием умного дома замки с отпечатками пальцев начали входить в бытовые замки.
Миниатюризация головки для сбора отпечатков пальцев, технология распознавания отпечатков пальцев интегрирована в домофон системного блока видеодомофона интеллектуального сообщества, что удобно для владельцев как внутри, так и снаружи.
2. Распознавание лиц
Распознавание лиц - это компьютерная прикладная технология, использующая анализ и сравнение информации о форме и местоположении органов лица для аутентификации личности. Это технология биометрического распознавания. В настоящее время распознавание лиц стало горячей точкой исследований в области распознавания образов и искусственного интеллекта.
Основной процесс распознавания лиц: получение и обнаружение изображения лица, предварительная обработка изображения лица, извлечение признаков изображения лица, сопоставление и распознавание. Есть много алгоритмов распознавания лиц. К обычно используемым алгоритмам относятся: методы распознавания на основе геометрических особенностей лиц, методы распознавания на основе всего изображения лица, методы распознавания лиц на основе механизмов соединения и методы распознавания на основе трехмерных данных.
По сравнению с другими методами идентификации, распознавание лиц имеет характеристики бесконтактного, необязательного и параллельного выполнения, поэтому технология распознавания лиц имеет важное прикладное значение. В интеллектуальной системе управления входом и выходом из здания он в основном используется в таких местах, как контроль доступа, учет рабочего времени, проверка безопасности аэропорта и т. Д. Обычно он используется в сочетании с другими методами идентификации, такими как встроенные в домофон блок видеодомофона.
Изменения в окружающем свете, собираемом лицом, похожими лицами, окклюзиями на человеческом лице, старением лица, формой лица и т. Д. Могут повлиять на точность распознавания. Компенсация искусственного интеллекта используется для повышения точности системы. Стоит отметить, что система распознавания лиц должна правильно определять, реальный ли это человек или картинка перед камерой. Таким образом, пользователи не могут использовать фотографии для обмана и повышения безопасности системы.
