Эти технологии и предприятия в области безопасности и кибербезопасности заслуживают внимания.
Эти технологии и предприятия в области безопасности и кибербезопасности заслуживают внимания.
Сетевые приложения для видеонаблюдения обычно характеризуются крупномасштабностью, широким распределением, сложной структурой и строгими требованиями к мониторингу. Можно сказать, что в стране сейчас огромная сеть видеонаблюдения. Особенно масштабная сеть видеонаблюдения, представленная"Проект Сюэлян". В то время как рынок продолжает быстро нагреваться, нельзя игнорировать скрытые угрозы безопасности.
Чтобы гарантировать, что платформа приложений сети видеонаблюдения не будет разрушена, а данные мониторинга не будут допущены к утечке или подделке во время создания приложения сети видеонаблюдения, также необходимо иметь соответствующие общие возможности защиты. Когда безопасность данных широко ценится, опора на сильную техническую мощь для постоянного усиления защиты сетевой безопасности является ключом к развитию. Это требует, чтобы компании, занимающиеся безопасностью, ставили интересы пользователей на первое место, укрепляли исследования, разработки и управление соответствующими технологиями, регулярно обновляли встроенное ПО продукта и контролировали риски.
Факторы безопасности, на которые необходимо обратить внимание в системе сетевого видеонаблюдения, в основном включают безопасность операционной системы, безопасность пользовательской информации, безопасность прикладного программного обеспечения и безопасность сети.
Типичная технология
Текущие основные технологии защиты сети в отрасли включают технологию аутентификации безопасности SSL, MPLSVPN, системы межсетевых экранов и т.д. ключевые технологии. Протокол SSL - это протокол безопасности на основе веб-приложений, запущенный Netscape. Протокол SSL определяет способ обеспечения безопасности данных между протоколами приложений (такими как Http, Telenet, NMTP, FTP и т. Д.) И протоколами TCP / IP. Многоуровневый механизм, который обеспечивает шифрование данных, аутентификацию сервера, целостность сообщений и дополнительную аутентификацию клиента для соединений TCP / IP. Он в основном используется для повышения безопасности данных между приложениями, а также для шифрования и сокрытия передаваемых данных, Чтобы гарантировать, что данные не изменяются во время передачи, то есть для обеспечения целостности данных; MPLSVPN добавляет метку фиксированной длины к каждому IP-пакету и пересылает пакет данных в соответствии со значением метки. MPLS на самом деле является туннельной технологией, поэтому использовать ее для создания VPN-туннелей очень просто и эффективно. MPLSVPN использует несколько методов, таких как изоляция маршрута, изоляция адресов и сокрытие информации, чтобы обеспечить защиту от атак и обмана тегов; Брандмауэры обычно гарантируют безопасность системы с помощью технологии фильтрации пакетов, технологии прокси-службы и технологии трансляции сетевых адресов. MPLS на самом деле является туннельной технологией, поэтому использовать ее для создания VPN-туннелей очень просто и эффективно. MPLSVPN использует несколько методов, таких как изоляция маршрута, изоляция адресов и сокрытие информации, чтобы обеспечить защиту от атак и обмана тегов; Брандмауэры обычно гарантируют безопасность системы с помощью технологии фильтрации пакетов, технологии прокси-службы и технологии трансляции сетевых адресов. MPLS на самом деле является туннельной технологией, поэтому использовать ее для создания VPN-туннелей очень просто и эффективно. MPLSVPN использует несколько методов, таких как изоляция маршрута, изоляция адресов и сокрытие информации, чтобы обеспечить защиту от атак и обмана тегов; Брандмауэры обычно гарантируют безопасность системы с помощью технологии фильтрации пакетов, технологии прокси-службы и технологии трансляции сетевых адресов.
В дополнение к вышеупомянутым традиционным технологиям безопасности, в последние годы, с внедрением технологии искусственного интеллекта, технология искусственного интеллекта в сетевой безопасности в основном включает машинное обучение, обработку естественного языка и контекстно-зависимые вычисления. Приложения безопасности в основном нацелены на безопасность приложений, безопасность конечных точек, облачную безопасность, сетевую безопасность и т. Д. Основные приложения включают предотвращение потери данных, унифицированное управление угрозами, шифрование, управление идентификацией и доступом, управление рисками и соблюдением требований, антивирус / вредоносное ПО, системы обнаружения / предотвращения вторжений, распределенный отказ в обслуживании, управление информацией о безопасности и событиями, анализ угроз, мошенничество обнаружение и др.
Фактически, использование технологии искусственного интеллекта для противодействия вызовам безопасности в индустрии безопасности стало тенденцией. Например, аутентификация личности, обнаружение аномалий и т. Д. В последние годы неконтролируемое обучение все чаще используется для обнаружения аномалий. Снижение размерности данных может уменьшить размерность векторов данных, удалить избыточную информацию, повысить точность распознавания и дополнительно изучить внутренние характеристики данных. Изучение правил ассоциации может обнаружить информацию о потенциальной ассоциации между наборами поведения и аномальными состояниями путем изучения исходных данных. А с помощью алгоритма кластеризации, основанного на распределении вероятностей и частоте, он, наконец, может отличить нормальное поведение от ненормального.
Кроме того, основываясь на характеристиках децентрализации блокчейна, данных, не подлежащих вмешательству, постоянной отслеживаемости и т. Д., Блокчейн может подрывно решить некоторые из ключевых проблем безопасности, с которыми сталкивается разработка современных продуктов безопасности, обеспечивая умные дома, умный транспорт и умный транспорт. города и другие классические сценарии приложений безопасности расширяют кругозор.
Безопасность видеонаблюдения относится к категории безопасности IoT. Оборудование для обеспечения безопасности Интернета вещей в настоящее время имеет проблемы безопасности, такие как несовместимые протоколы связи, отсутствие обязательных стандартов разработки безопасности и ограниченные вычислительные ресурсы. Таким образом, решение проблемы безопасности доступа является важным направлением технических решений, и конкуренция в отрасли также будет сосредоточена. В сторону скорости обработки и качества обработки.
Еще одно важное направление - обнаружение неизвестных угроз безопасности из видеоданных. По мере развития применения технологии искусственного интеллекта, если область видеонаблюдения действительно сможет сформировать способность воспринимать и оценивать неизвестные риски, вся область безопасности видеонаблюдения откроет новый виток изменений в будущем.
